Black Belt Six Sigma

Il metodo Six Sigma si concentra sul miglioramento continuo tramite la misurazione oggettiva dei processi, utilizzando tecniche del Total Quality Management per ridurre errori e stabilizzare i processi. Il Black Belt guida i progetti strategici aziendali, forma e supporta i Green Belt, con un impatto significativo. È necessario completare il corso Green Belt e Lean prima di intraprendere la formazione Black Belt.
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Info

Destinatari

Percorso formativo da effettuare solo dopo aver seguito corso Green Belt e lean.

  • Direttori di stabilimento
  • Manager e responsabili di funzione e/o processo
  • Responsabili di progetti di miglioramento
  • Responsabili della qualità
  • Ingegneri di processo
  • Project manager
  • Responsabili della progettazione, industrializzazione e sviluppo nuovi prodotti
  • Responsabili della produzione
  • Responsabili della logistica e della Supply-Chain

Obiettivi

Il metodo Six Sigma è un sistema di miglioramento continuo che si basa sulla misurazione oggettiva dei processi aziendali.

Utilizza strumenti e tecniche del Total Quality Management per identificare le cause dei problemi nei processi aziendali, ridurre le non conformità e stabilizzare tramite un controllo efficace.

Raggiungere un livello 6 Sigma significa non superare 3,4 errori per ogni milione di pezzi/servizi prodotti.

Il Black Belt è un agente di miglioramento continuo in termini di processo e di know-how all’interno dell’azienda. Si occupa di:

  • Coordinare i progetti definiti sulla base degli obiettivi strategici aziendali seguendo le metodologie e gli strumenti Lean Six Sigma
  • Formare e seguire i Green Belt interni
  • Essere l’esperto degli strumenti
  • Condurre progetti rilevanti con alto impatto economico, strategico e interfunzionale

Percorso formativo da effettuare solo dopo aver seguito il corso Green Belt e Lean.

  1. Measure Black
    • Strumenti e metodi avanzati di misura
    • Campionamento semplice e multiplo
    • Teorema del limite centrale
    • La capability per dati non normali
    • Come normalizzare dati non normali: le trasformazioni Box-Cox e Johnson
  2. Analyse Black
    • Resa Six Sigma e Rolled Throughput Yield
    • Strumenti avanzati per l’analisi dei dati: l’analisi multivariata (Multi-vary chart)
    • Significatività statistica e sul campo: test delle ipotesi
    • Test non parametrici
    • Regressione multipla e logistica
  3. Improve Black
    • DOE avanzato
    • Piani fattoriali ridotti e di screening
    • Superfici di risposta
  4. Control Black
    • Carte di controllo avanzate
    • Le carte di Laney, carte EWMA, CUSUM, media mobile

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